Pourquoi le cloud? En 2016, c'était l'attrait du nouveau

Les entreprises ont toutes sortes de justifications pour passer au cloud: éviter les dépenses en capital, ajouter de l'évolutivité aux applications, voire la convoitise du cloud de la part des PDG qui veulent «sortir de l'informatique» (euh, désolé, l'administration est toujours nécessaire).

Mais 2016 a vu une raison se hisser au sommet: de nouvelles fonctionnalités incroyables, toutes pré-provisionnées et vous attendent dans le cloud. Bien sûr, vous pouvez créer un cluster GPU et exécuter vos propres algorithmes d'apprentissage en profondeur, ou vous lancer dans l'IoT en assemblant une plate-forme événementielle dans votre propre centre de données. Mais… tu veux bien?

Tous les clients potentiels du cloud ne souhaitent pas se lancer immédiatement dans l'apprentissage automatique ou l'IoT. Mais les principaux clouds publics offrent tellement de nouvelles fonctionnalités et le potentiel est si grand, en particulier avec l'apprentissage automatique, que le manque d'accès à ces éléments équivaut à un désavantage concurrentiel.

Pour un exemple simple, disons que vous voulez une traduction linguistique en temps réel avec des niveaux de précision presque humains. Vous pourriez essayer de configurer le logiciel et l'infrastructure pour le faire vous-même, mais dans un an ou deux, lorsque la précision surpassera celle des humains, à quelle vitesse pouvez-vous mettre à niveau? Un service cloud fournira ces améliorations dès leur arrivée.

En outre, les développeurs jouent avec les nouvelles API cloud, qu'ils en parlent ou non à la direction, vous pouvez donc aussi bien exploiter cela et au moins expérimenter le développement de nouvelles applications cloud. Votre autre choix est d'interdire aux développeurs d'expérimenter ce genre de choses pendant le temps de l'entreprise - et de chasser les meilleurs et les plus brillants.

Voici les quatre principaux domaines dans lesquels le cloud offre non seulement des fonctionnalités, mais une amélioration continue:

Apprentissage automatique: Bienvenue dans le domaine le plus en vogue de la technologie. À en juger par les propres modèles de trafic de Google, le service d'apprentissage en profondeur TensorFlow de Google semble être la principale raison pour laquelle les clients potentiels envisagent Google Cloud Platform. Microsoft propose son Azure Machine Learning; IBM Bluemix fournit Watson dans le cloud. Amazon a fait un rattrapage agressif lors de sa conférence re: Invent, en présentant ses services d'apprentissage automatique Rekognition, Polly et Lex et en annonçant que MXNet serait son cadre d'apprentissage en profondeur.

Plates-formes IoT: les cinq principaux clouds publics - AWS, Salesforce, Microsoft Azure, Google Cloud Platform et IBM Bluemix - disposent tous de plates-formes IoT pour connecter en toute sécurité des appareils et développer des applications événementielles. Amazon a remué le pot à re: Invent en annonçant AWS Greengrass, un noyau logiciel (et SDK) conçu pour fonctionner sur des appareils IoT, permettant à ces appareils d'exécuter les fonctions AWS Lambda et de se connecter en toute sécurité à la plate-forme AWS IoT.

Informatique sans serveur:  L'industrie a une longue histoire d'empilement de l'abstraction sur l'abstraction. Avec l'informatique sans serveur, se soucier de l'infrastructure, même virtuelle, devient une chose du passé pour les développeurs. L'informatique sans serveur encourage également les développeurs à récupérer les fonctions d'une bibliothèque et à les assembler, minimisant ainsi la quantité de code original à écrire. AWS Lambda est l'exemple le plus connu de l'informatique sans serveur, mais d'autres clouds ont emboîté le pas. Microsoft a Azure Functions et Google propose des Cloud Functions.

Gestion des conteneurs: les conteneurs promettent toutes sortes d'avantages en termes d'agilité, mais ils doivent être gérés et orchestrés. L'industrie semble avoir opté pour Kubernetes comme solution de choix, prise en charge par tous les principaux clouds publics. Kubernetes est open source et peut donc être configuré sur site, mais soyez assuré que la plupart des clients l'opteront en tant que service cloud. De plus, l'introduction récente du planificateur de conteneurs Amazon EC2 Blox prouve que vous pouvez vous attendre à ce que toutes sortes de services associés émergent au fil du temps.

Ce ne sont là que les domaines technologiques de pointe les plus en vue. Par exemple, le cloud public est également un lieu naturel pour les analyses gourmandes en calcul, car vous pouvez faire tourner des serveurs en fonction de vos besoins et profiter de l'apprentissage automatique pour donner un sens aux résultats. L'écosystème open source Hadoop / Spark en constante évolution continue d'ajouter de nouveaux projets, que les clouds publics sont rapides à absorber et à rendre disponibles en tant que services aux clients.

Exploiter les ressources de calcul, de stockage et de mise en réseau sans avoir à les acheter, les provisionner et les maintenir sur site est une chose. C'était la proposition de valeur de premier ordre du cloud. Aujourd'hui, nous voyons émerger de vastes écosystèmes cloud, qui deviennent les plates-formes incontournables pour la nouvelle technologie la plus excitante. Une entreprise peut-elle se permettre d'ignorer cela?