Donner du sens à la gestion des données applicatives

Avec toutes les informations disponibles - 2,5 quintillions d'octets par jour, en un seul décompte - il n'est pas surprenant que les entreprises d'aujourd'hui aient du mal à classer, organiser et gérer les données. Qu'ils aient besoin des données ou qu'ils finissent simplement avec (échappement numérique), ils doivent les avoir à portée de main. Une gestion judicieuse des données est la base pour transformer les informations en revenus.

Récemment, les entreprises ont réorganisé leur stratégie de gestion des données en se concentrant sur l'architecture plus large du hub de données . Le hub de données connecte toutes les données d'une entreprise, offrant en fin de compte à tous les utilisateurs professionnels une vue à 360 degrés des données dont ils ont besoin pour faire leur travail. Idéalement, cela se produirait dans le contexte des applications métier qu'ils utilisent déjà; rendre cela transparent et efficace, tout en permettant la gestion des données sur une base collaborative dans toute l'entreprise.

Dans ma dernière chronique, j'ai écrit sur le fait de pousser le hub de données un peu plus loin pour le rendre intelligent. Cette fois, je souhaite approfondir un élément essentiel du hub de données: la gestion des données d'application (ADM).

Définition et maîtrise de la gestion des données applicatives

Comme l'a souligné Andrew White, analyste et vice-président de la recherche chez Gartner, ADM est une sorte de nouveau sous-champ qui existe à la fois à côté et au sein de la gestion des données de base (MDM). La gestion des données d'application (ADM) maîtrise les données qui sont partagées (communes) entre plusieurs applications, mais pas nécessairement l'ensemble de l'entreprise.

Par exemple, une entreprise typique d'aujourd'hui peut avoir une gestion de la chaîne d'approvisionnement, un système de gestion de la relation client (CRM) et un logiciel de facturation. Chaque système gère une partie différente de l'entreprise. Pourtant, tous ces systèmes contiennent des données communes à tous, telles que les noms des clients, les adresses, les adresses de facturation et d'expédition et les factures.

Chaque système possède également d'autres données. Dans le système de la chaîne d'approvisionnement, il y a des informations logistiques, des détails d'expédition directe, des taxes et des droits. Le CRM a des pistes et des opportunités, des contacts supplémentaires, des commandes passées et des négociations, tandis que le logiciel de comptabilité contient des numéros de compte bancaire et de routage - des informations qui nécessitent une sécurité élevée, qui ne sont visibles que par quelques membres du personnel dans toute l'organisation.

Les données communes sont différentes. C'est ce que l'on appelle souvent «des dimensions à évolution lente». Au cours de votre vie, très lentement, votre adresse, votre téléphone et votre adresse e-mail changent, mais vous êtes toujours la même personne. La même chose est vraie si vous travaillez pour une entreprise mais que vous êtes promu ou muté dans des bureaux; certains chiffres et lettres qui vous sont attribués changeront, mais d'autres non.

Les informations qui changent lentement de dimensions sont considérées comme des données de base et sont conservées dans une base de données séparée contenant des informations sur ces petits changements lents au fil du temps. Les données d'application qui changent le plus rapidement sont des informations transactionnelles telles que le revenu d'une personne ou le chiffre d'affaires d'une entreprise. Il change tout le temps (comme chaque trimestre) et est conservé avec les informations client. Bien qu'il ne s'agisse pas de données de base, une entreprise souhaite toujours les maîtriser.

Gestion des données applicatives en pratique

Tout au long d'une journée de travail, diverses personnes d'une organisation mettront à jour ces groupes d'informations. En fonction de leur rôle et de leurs autorisations, ils peuvent mettre à jour, approuver ou soumettre pour approbation à un gestionnaire de données certaines parties des données d'application. Ils se mettront à jour à des vitesses différentes, avec différents niveaux de spécificité et de précision. Au fur et à mesure que les modifications sont appliquées, les données partagées sont immédiatement reflétées dans toutes les applications. Ainsi, ADM fait tout ce que MDM fait, mais sert finalement un cas différent: partagé entre plusieurs applications.

Qu'est-ce qui relie tout ensemble? C'est le centre de données. Le centre de données comprend la gouvernance des données, la qualité et l'enrichissement des données, ainsi que les flux de travail (tels que les approbations et les processus itératifs) .Ils reflètent la façon dont les données changent au fil du temps et apportent une clarté cristalline pour la traçabilité, la lignée et l'audibilité.

L'intelligence artificielle: l'élément clé

Jusqu'à récemment, la capacité à utiliser une stratégie de concentrateur de données était entravée par le besoin encombrant d'intégration et la nécessité de regrouper plusieurs plates-formes logicielles et services à un système fonctionnel. L'intelligence artificielle et les technologies d'apprentissage automatique apportent le «dernier kilomètre» d'automatisation et de corrélation pour rendre le hub de données réalisable.

Cette dernière couche est le hub de données «intelligent» - qui envisage les capacités de données référencées ci-dessus, y compris l'IA et l'apprentissage automatique, ce qui conduit à une interface intuitive et conviviale qui rend les processus de données facilement utilisables pour tout membre du personnel de l'organisation.

Les utilisateurs finaux professionnels sont ceux qui doivent en fin de compte être habilités à fidéliser la clientèle et à explorer les opportunités de vente croisée et incitative. Les données peuvent les aider, mais seulement si elles sont stockées au bon endroit et gérées de la bonne application à la bonne personne au bon moment.

Le rassembler

L'industrie des données s'est rendue un mauvais service en ayant de nombreux composants logiciels pour les parties segmentées de l'exigence plus large. Ceci est né d'un désir de posséder une niche dans un marché bondé. De plus en plus, le moyen de fournir la valeur dont on a désespérément besoin est de le regrouper dans une seule plate-forme et de rationaliser la complexité avec une conception intuitive. Surveillez cet endroit.