Les données humaines sont l'avenir de l'information

Avec le RGPD enfin dans les livres, j'ai beaucoup réfléchi aux problèmes fondamentaux de cette réglementation des données véritablement mondiale. Le mois dernier, je me suis penché sur la façon dont l'anxiété liée à une mauvaise hygiène des données peut être résolue grâce à une interface - en créant des hubs de données back-end et une interface intuitive pour permettre aux employés d'interagir avec les données et de résoudre les problèmes commerciaux.

En fin de compte, le RGPD oblige les organisations à penser aux «données des personnes» de leurs systèmes de manière humaniste. C'est comme si, après trois décennies d'Internet et dix ans de smartphones, les gens disaient: «Vous pouvez avoir mes informations, il suffit de me traiter comme une personne.»

Définition des données humaines

Les données humaines peuvent évoquer des images biométriques - une fréquence cardiaque pendant une balade à vélo, une empreinte digitale qui déverrouille un téléphone. Mais ces données, qui sont facilement capturées et analysées, ne parlent que de notre physicalité, pas des aspects sociaux nuancés de l'humanité.

Les données humaines, en revanche, existent sous forme d'ensembles de données non numériques et non structurés. Il provient d'enquêtes en ligne et de publications sur les réseaux sociaux; il en dit long sur votre personnalité, c'est pourquoi les big data ont parfois du mal à les analyser.

Twitter est un bon exemple. Un seul tweet génère des tonnes de données brutes - heures, dates, emplacements - associées à l'appareil sur lequel il a été tapé ou tapé, le navigateur ou l'application à partir duquel il a été envoyé, les serveurs qu'il traverse. Ces chaînes de lettres et de chiffres sont immuables, mais elles sont insignifiantes pour les personnes qui lisent et répondent aux 280 caractères d'origine.

Ces personnages ne représentent qu'une infime partie des données globales du tweet, mais ils sont gravés dans la pierre numérique et aussi uniques que la pensée humaine. Ils sont si riches en sens et si ouverts à l'interprétation qu'ils peuvent aider à lancer une révolution tout autant qu'ils peuvent bouleverser la vie d'une personne. Ils demandent à être respectés autant que la personne qui les a créés.

L'analyse de rentabilisation des données humaines

Vue à travers ce prisme, les données humaines semblent être un choix évident pour l'orientation d'une entreprise. Dans le climat commercial actuel, où un détaillant en ligne ne profite pas d'un client jusqu'à ce qu'il y ait acheté quatre fois, la rétention et la fidélité à la marque font la différence. Quelle entreprise ne voudrait pas mieux connaître ses clients qu'ils ne se connaissent eux-mêmes?

Pourtant, la tendance du monde numérique a été de réduire les gens à des identifiants. Une pensée veut que les gens soient mieux classés par «données d'objets»: quel produit ont-ils acheté, quand l'ont-ils acheté, où se trouvaient-ils lorsqu'ils l'ont acheté, où l'ont-ils expédié, etc.

Avec des «données d'objets» à portée de main, l'inclinaison est de les croiser avec les «données d'organisation», ou le processus de tri des clients pour les vider dans divers seaux. Ensuite, mettez tout cela ensemble, exécutez-le via un algorithme de «big data» et prédisez ce que le client générique X veut acheter.

C'était le chant des sirènes de «l'ère du big data». Mais cela posait deux gros problèmes. Le premier est que sans les bons systèmes, une organisation sera perdue quel que soit son volume de données. Lésiner sur un hub de données qui unit les données de base et les données d'application est un faux pas majeur; visualiser un client uniquement via CRM est inefficace si le client a également interagi avec quatre autres systèmes qui ne peuvent pas communiquer entre eux.

Et cela concordait avec le deuxième problème: les gens commencent à générer tellement de données pour leur vie quotidienne - en utilisant un smartphone pour envoyer un SMS tout en envoyant un tweet tout en planifiant une réunion tout en aimant une photo tout en achetant une chemise tout en payant un café tout en écoutant de la musique dans un café sur Wi-Fi dans un endroit - que leurs données sont devenues indiscernables de leur être humain. Et si leurs données étaient l'essence même de leur humanité, les organisations qui les capturaient auraient non seulement besoin de les comprendre, mais aussi de les traiter comme elles traiteraient un être humain réel.

Les entreprises intelligentes ont reconnu que cette nouvelle réalité est l'avenir, et elles l'ont devancée. Pourquoi s'inquiéter d'une réglementation qui, dans sa forme la plus draconienne, vous oblige à supprimer toutes les données d'un client si cette capacité fait déjà partie de votre modèle commercial parce que c'est une bonne pratique commerciale ? La capacité à se conformer au RGPD n'est en réalité qu'un signal indiquant qu'une entreprise a une vue claire, de qualité et à 360 degrés de ses clients - la base pour les comprendre, leur faire du marketing et utiliser des outils sophistiqués d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour atteindre des objectifs rationnels. les fins commerciales qui les impliquent, plutôt que de simplement jouer avec leurs données parce qu'ils le peuvent.

Des données humaines pour tous

Les «données humaines» ne concernent pas seulement les clients, mais les personnes - employés, spécialistes du marketing et fournisseurs. Derrière chaque application et navigateur Web se cache une personne interagissant directement ou implicitement avec une autre personne, chacune souhaitant un équilibre raisonnable entre la sécurité et l'accès à ses données. Par-dessus tout, les données humaines consistent à respecter le fait que les données sont devenues si importantes pour les moyens de subsistance des gens - leurs cotes de crédit tout autant que leur personnalité - qu'elles ne devraient pas être traitées différemment de ce qu'elles seraient.