Insights-as-a-service: donner aux entreprises une voie rapide vers l'action basée sur les données

Ce n'est pas une nouvelle que nous sommes en pleine ère numérique marquée par le big data et l'analyse, tirée par les nouvelles technologies qui ont permis aux entreprises de rassembler facilement et rapidement des ensembles de données massifs à partir de sources diverses. Le vrai dilemme que cette surcharge de données a causé est de savoir comment donner un sens significatif à toutes ces données structurées et non structurées.  

C'est là qu'intervient l'insights-as-a-service. En tant que nouvelle tendance, les gens la définissent de différentes manières, mais en réalité, insights as a service est un processus par lequel un fournisseur externe donne un sens aux données pour vous. De manière typique «en tant que service», il vous permet d'acheter uniquement les informations dont vous avez besoin, en utilisant les vôtres, ainsi que des données supplémentaires, et en analysant ces données pour répondre à des questions commerciales spécifiques.

La taille du marché des informations en tant que service devrait passer de 1,16 milliard de dollars en 2016 à 3,33 milliards de dollars d'ici 2021, selon un rapport de MarketsandMarkets. Je pense cependant que cela ne fera que s'agrandir, car l'IA gourmande en données s'infiltre dans pratiquement tous les coins des entreprises, grandes et petites.

Si AI est le moteur, les données sont le carburant

L'IA ne peut pas exister sans données - et beaucoup de données, et c'est là que les insights en tant que service récoltent réellement les avantages, permettant aux fournisseurs de monétiser essentiellement les données dont les entreprises, bien que submergées de leurs propres données, peuvent désespérément avoir besoin pour résoudre le casse-tête.

Monétisation des données

Insights-as-a-service ne consiste pas seulement à obtenir des informations à partir de vos propres données, mais également à trouver d'autres sources de données qui aident à répondre à vos questions commerciales spécifiques. Comme le constatent de nombreuses entreprises, même s'il semble que vous ayez beaucoup de données, si vous regardez de très près, vous constaterez peut-être que les informations sont dupliquées, qu'il manque des informations critiques ou qu'elles ne sont pas pertinentes pour la question commerciale. Tout comme les gens peuvent ne pas savoir ce dont ils ont besoin tant qu'ils n'ont pas nettoyé leurs placards, les entreprises doivent évaluer leurs données pour déterminer les données supplémentaires dont elles pourraient avoir besoin.

Et c'est là que les données elles-mêmes deviennent le produit. Un partenaire Insights-as-a-Service peut vous fournir des données sources qui peuvent aider à soutenir l'analyse de rentabilisation qui cherche à être résolue. Par exemple, une entreprise qui a déjà agrégé des données sur les tendances d'achat des télécommunications peut intégrer ses données dans vos propres données de télécommunications pour fournir une image complète des indicateurs de désabonnement de la clientèle ou de la probabilité de vente incitative de services.

Mais quels types de données peuvent être nécessaires pour prendre des décisions commerciales? Cela comprend les données d'entreprise stockées par l'entreprise dans des systèmes CRM, des bases de données, des portails Web et d'autres emplacements; ou des données syndiquées, des données tierces qui peuvent être intégrées aux données de l'entreprise pour créer des ensembles de données riches en informations.

Insights-as-a-service gagne du terrain grâce au cloud

Forrester voit clairement le rôle des insights-as-a-service, en dédiant un rapport Wave aux insights platform-as-a-service (IPaaS), qu'il définit comme «un ensemble intégré de gestion de données, d'analyse et de développement d'applications d'insight et des composants de gestion, proposés sous forme de plate-forme que l'entreprise ne possède ni ne contrôle.

Alors que dans le passé, les entreprises étaient peut-être réticentes à abandonner ce contrôle de leurs propres ensembles de données et analyses, l'omniprésence du cloud change cela et elles voient les avantages du modèle cloud, qui leur permet de suivre l'innovation. , ont des économies d’échelle et de flexibilité. Le résultat final est que les entreprises sont désormais habituées au modèle d'abonnement et plus que disposées à payer au fur et à mesure lors de l'achat de données, d'analyses et d'informations pour améliorer leurs activités.

Ce que les insights-as-a-service ne peuvent pas faire

Alors que les leaders du secteur, comme Forrester, reconnaissent le marché et que de plus en plus d'entreprises se tournent vers des entreprises de services pour les aider à accumuler des données plus informées et, par conséquent, de meilleures informations, le marché ne fera que continuer de croître. Pourtant, les entreprises doivent freiner leur enthousiasme lorsqu'il s'agit de s'inscrire aux insights-as-a-service et de les voir comme un moyen de résoudre tous leurs problèmes commerciaux.

La vérité est que si l'insights-as-a-service est un moyen rentable de tirer parti de l'analyse basée sur les données sans construire l'infrastructure en interne, c'est toujours un gaspillage d'argent si vous n'avez pas clairement identifié le problème très spécifique que vous essayez de résoudre. Par exemple, au lieu de chercher à savoir pourquoi la rentabilité était faible au cours d'une année donnée, une compagnie d'assurance pourrait vouloir identifier les raisons pour lesquelles le taux de désabonnement de la clientèle se produit. Dans ce cas, un fournisseur d'informations en tant que service pourrait se concentrer sur des données très spécifiques au sein de votre organisation, ainsi que sur des données externes sur les fournisseurs concurrents entrant sur le marché, les conditions économiques, etc.

De plus, avant de passer aux insights comme voie de service, les entreprises doivent se demander si elles ont déjà ce dont elles ont besoin pour prendre leurs propres décisions éclairées. avant de travailler avec un partenaire, il est bon pour les entreprises d'identifier ce qu'elles peuvent déjà avoir en interne en termes de données. Il est souvent surprenant de voir la quantité de données dont vous disposez réellement dans les unités commerciales. En supprimant les silos opérationnels et en partageant ces informations, les entreprises peuvent souvent identifier des modèles toutes seules.    

Mais pour ces problèmes complexes que les données internes ne peuvent à elles seules résoudre, la bonne nouvelle est qu'avec les insights-as-a-service, vous pouvez investir dans les services un problème à la fois, de sorte que vous puissiez décider quand vous devez apporter le forces lourdes.

Si aujourd'hui les données sont roi, alors insights as a service émerge rapidement en tant que conseiller principal contractuel, aidant à éclairer les décisions commerciales basées sur des points de connaissance basés sur les données, des analyses de prévisions et des informations.