Comment choisir la bonne base de données NoSQL

Les bases de données NoSQL offrent une vitesse opérationnelle élevée et une flexibilité accrue aux développeurs de logiciels et aux autres utilisateurs par rapport aux bases de données tabulaires traditionnelles (ou SQL).

Les structures de données utilisées par les bases de données NoSQL (valeur-clé, colonne large, graphique ou document) diffèrent de celles utilisées par les bases de données relationnelles. En conséquence, les bases de données NoSQL. Les bases de données NoSQL peuvent être mises à l'échelle sur des milliers de serveurs, mais parfois avec une perte de cohérence des données. Mais ce qui rend les bases de données NoSQL particulièrement pertinentes aujourd'hui, c'est qu'elles sont particulièrement bien adaptées pour travailler avec de grands ensembles de données distribuées, ce qui en fait un bon choix pour les projets de Big Data et d'analyse.

Comment choisir une base de données NoSQL: facteurs clés

Avec plus de deux douzaines de bases de données NoSQL open source et commerciales sur le marché, comment choisir le bon produit ou service cloud?

Un facteur essentiel est de savoir dans quel but vous souhaitez placer les données, déclare Carl Olofson, vice-président de la recherche d'IDC.

Les bases de données NoSQL varient en architecture et en fonction, vous devez donc choisir le type qui convient le mieux à la tâche souhaitée:

  • En général, les magasins de valeurs-clés conviennent le mieux pour le partage permanent de données par plusieurs processus ou microservices dans une application.
  • Si vous envisagez de faire une analyse approfondie des relations pour le calcul de proximité, la détection de fraude ou l'évaluation de la structure associative, une base de données de graphiques peut être le meilleur choix.
  • Si vous avez besoin de collecter des données très rapidement et à des volumes élevés pour l'analyse, consultez un vaste magasin de colonnes. Ces bases de données NoSQL ont également tendance à offrir une prise en charge des documents et des graphiques.

Ne supposez pas que votre projet initial est le seul modèle d'utilisation que vous appliquerez à la base de données. Vous pouvez commencer par faire simplement la gestion des données d'état ou de session, puis chercher à effectuer le traitement des transactions, et encore plus tard faire des analyses.

À court terme, l'accent devrait être mis sur les performances, l'échelle, la sécurité, la prise en charge de diverses charges de travail (y compris transactionnelles, opérationnelles et analytiques), l'intégration avec les écosystèmes existants, les efforts d'administration, le support cloud et le type de cas d'utilisation pris en charge, déclare Noel. Yuhanna, analyste principal chez Forrester Research. Parmi ceux-ci, la sécurité est essentielle. Les bases de données NoSQL qui ont des certifications de sécurité doivent être davantage considérées. Recherchez des fonctionnalités telles que le cryptage des données au repos et des données en mouvement pour protéger les informations sensibles.

De plus, toutes les bases de données NoSQL ne peuvent pas évoluer correctement, dit Yuhanna, alors ne tenez pas pour acquis que simplement parce qu'un produit appartient à la catégorie NoSQL, il évoluera et fonctionnera mieux que les bases de données relationnelles.

NoSQL propose différents niveaux de cohérence dans le modèle scale-out, alors recherchez des solutions qui répondent à vos besoins spécifiques. Par exemple, si vous souhaitez prendre en charge des transactions de type bancaire hautement critiques, les bases de données relationnelles restent la meilleure solution.

Les bases de données NoSQL à considérer

Voici les bases de données NoSQL à considérer.

MongoDB

MongoDB est la base de données NoSQL la plus populaire. Base de données gratuite et open source, multiplateforme et orientée document, MongoDB utilise des documents de type JSON avec des schémas. La plate-forme est maintenue par MongoDB Inc. et est publiée sous une combinaison de la licence publique générale Gnu Affero et de la licence Apache.

MongoDB Atlas intègre les meilleures pratiques opérationnelles que l'entreprise a apprises en optimisant des milliers de déploiements dans des organisations de toutes tailles. L'offre cloud gère la gestion, l'installation et la configuration des bases de données, les correctifs logiciels, la surveillance et les sauvegardes, et fonctionne comme un cluster de bases de données distribuées.

examine les bases de données NoSQL

Lisez nos examens pratiques approfondis des principales bases de données NoSQL

  • MongoDB
  • Atlas MongoDB
  • Couchbase
  • Cosmos DB
  • Neo4j
  • Google Bigtable
  • Base de données MarkLogic NoSQL
  • Aerospike
  • Comparaison: MongDB vs Couchbase Server

Et lisez nos guides sur les technologies de base de données NoSQL spécifiques:

  • Bases de données NoSQL à valeur clé (Aerospike, Cosmos DB, Hazelcast, Memcached et Redis)
  • Documenter les bases de données NoSQL (Cloudant, Cosmos DB, Couchbase, CouchDB, DynamoDB et Firebase)

Les principales fonctionnalités et fonctionnalités incluent une sauvegarde entièrement gérée, une sauvegarde continue, une restauration à un moment donné, des instantanés interrogeables, des graphiques générés automatiquement, un panneau de performances en temps réel et des alertes personnalisables. Les utilisateurs peuvent importer des données en direct dans MongoDB Atlas avec un impact minimal sur les applications, à l'aide du service de migration en direct intégré.

La base de données est optimale pour stocker, traiter et accéder de manière native aux documents et à d'autres types d'ensembles de données, et elle est populaire parmi les développeurs car elle est facile à utiliser, s'adapte à des applications exigeantes et offre un écosystème complet d'outils et de partenaires, explique Yuhanna. . Les cas d'utilisation courants de MongoDB incluent la personnalisation, l'analyse en temps réel, l'Internet des objets (IoT), le big data, les catalogues de produits / actifs, la détection de la sécurité et de la fraude, les applications mobiles, les hubs de données, la gestion de contenu et les applications sociales et de collaboration.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB est une autre base de données NoSQL populaire basée sur le cloud. Amazon DynamoDB est une plate-forme NoSQL entièrement gérée qui utilise un disque SSD pour stocker, traiter et accéder aux données afin de prendre en charge des applications hautes performances et évolutives.

Il répartit automatiquement les données entre les serveurs en fonction du débit et des exigences de stockage de la charge de travail, et gère des cas d'utilisation haute performance plus importants.

Les utilisateurs peuvent mettre à l'échelle, surveiller et gérer leurs tables via les interfaces de programmation d'application (API) et Amazon Web Services Management Console. DynamoDB est étroitement intégré à Amazon EMR (un framework géré pour Apache Hadoop, Apache Spark et HBase) qui offre la possibilité d'exécuter des requêtes couvrant plusieurs sources de données.

La plate-forme prend en charge à la fois les modèles de valeurs clés et de documents et dispose également d'une bibliothèque pour l'indexation géospatiale. Les organisations utilisent DynamoDB pour prendre en charge divers cas d'utilisation, notamment des campagnes publicitaires, des applications de médias sociaux, le suivi des informations de jeu, la collecte et l'analyse de données de capteurs et de journaux, et le commerce électronique.

DataStax et DataStax Enterprise Platform

DataStax exploite Apache Cassandra pour la distribution dans les centres de données. Un atout majeur pour DataStax NoSQL a été son architecture distribuée mondiale, déclare Yuhanna de Forrester. DataStax distribue, contribue et prend en charge la version commerciale d'Apache Cassandra, un projet open source. Cassandra est une base de données de valeurs-clés distribuée, basée sur Google Bigtable.

Parmi ses fonctionnalités clés figurent la tolérance aux pannes, l'architecture évolutive, l'accès aux données à faible latence et l'administration simplifiée. DataStax fournit des fonctionnalités supplémentaires telles que l'analyse, la recherche, la surveillance, la mémoire et la sécurité pour prendre en charge les applications critiques.

DataStax Enterprise prend en charge divers types d'applications d'entreprise, notamment des analyses transactionnelles, analytiques, prédictives et des charges de travail mixtes. Il offre des capacités multimodèles plus larges avec prise en charge des données graphiques et JSON. Les principaux cas d'utilisation incluent la détection de fraude, les catalogues de produits, la personnalisation des consommateurs, les moteurs de recommandation et l'IoT.

Couchbase

Couchbase est une plate-forme de base de données de support de documents JSON distribuée par Couchbase Inc. Le SGBD NoSQL open source prend en charge de larges cas d'utilisation.

Couchbase Server, une base de données de valeurs clés et de documents NoSQL open source avec cache intégré, séduit les entreprises qui ont besoin d'une base de données capable de fournir des performances, des modèles multiples, une évolutivité et une automatisation, explique Yuhanna.

Les organisations utilisent Couchbase pour prendre en charge les applications sociales et mobiles, les magasins de contenu et de métadonnées, les transactions de commerce électronique et les applications de jeux en ligne. Couchbase offre un support complet pour les documents, le modèle de données flexible, l'indexation, la recherche en texte intégral et MapReduce pour l'analyse en temps réel.

La plate-forme est utilisée par les grandes entreprises pour prendre en charge diverses charges de travail critiques, y compris les processus opérationnels et analytiques.

Redis Enterprise

Sponsorisée par Redis Labs, la plate-forme open source Redis Enterprise est l'une des bases de données NSQ clé-valeur les plus courantes, déclare Olofson d'IDC. (Pour en savoir plus sur l'utilisation de Redis pour le comptage en temps réel, la gestion du contrôle d'accès et la mise en forme du trafic WebSockets.)

Redis propose une base de données en mémoire hautes performances qui prend en charge à la fois une cohérence détendue et forte, un modèle sans schéma flexible, une haute disponibilité et une facilité de déploiement, déclare Yuhanna de Forrester.

Redis Labs a développé des fonctionnalités et une technologie supplémentaires qui encapsulent le logiciel open source et fournissent une architecture de déploiement améliorée pour Redis, tout en prenant en charge l'API open source.

Le modèle de données prend en charge la valeur-clé; une variété de structures de données telles que des listes, des ensembles, des bitmaps et des hachages; et une gamme de modèles grâce à des modules enfichables tels que la recherche, le graphique, JSON et XML. Redis prend en charge une variété de cas d'utilisation, y compris l'analyse en temps réel, les transactions, l'ingestion de données, les médias sociaux, la gestion des tâches, la mise en file d'attente des messages et la mise en cache.

MarkLogic

La base de données MarkLogic NoSQL est une base de données d'entreprise opérationnelle et transactionnelle conçue pour la vitesse et l'échelle NoSQL. En utilisant une approche multimodèle, la base de données intègre et stocke les données critiques, puis vous permet de visualiser ces données sous forme de documents, de graphique ou de données relationnelles, qu'elles soient sur site, virtualisées ou dans le cloud. 

Il fournit des fonctionnalités de haute disponibilité et de sécurité au niveau des données, y compris la conformité ACID, la sécurité au niveau des éléments, l'anonymisation, la rédaction et le cryptage avancé. Pour ces raisons, il convient aux entreprises qui souhaitent partager des quantités massives d'informations sensibles. MarkLogic est également la seule base de données NoSQL avec une certification Common Criteria.

D'autres fonctionnalités clés visent à améliorer l'expérience utilisateur en créant une vue unique et unifiée des données interrogeable et validable à tout moment à l'aide de métadonnées. Ces fonctionnalités incluent le bitemporel, la sémantique, la capacité d'ingérer des données structurées et non structurées (stockage natif pour JSON, XML, RDF, géospatial et binaires volumineux) et l'index universel «demandez n'importe quoi».

Un hub de données opérationnel qui aide à gérer la gouvernance et la conformité d'entreprise rend MarkLogic utile pour les grandes entreprises avec des silos de données, ainsi que pour celles confrontées à des réglementations et à des menaces de cybersécurité accrues.

Autres options NoSQL

Les autres offres de bases de données NoSQL open source et commerciales incluent:

  • Blazegraph, de Systap
  • Google Bigtable, de Google
  • Hélium, de Levyx
  • Microsoft Azure Cosmos DB, de Microsoft
  • Neo4j, de Neo4j
  • Base de données Oracle NoSQL, à partir d'Oracle
  • ThingSpan, de l'objectivité